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L’Institut Carnot Télécom & Société numérique (IMT) et elm.leblanc lancent la Chaire industrielle CORENSTOCK - Conception orientée cycle de vie & approche systémique pour l’efficacité énergétique du stockage de systèmes de chauffage – cofinancée à parts égales par l’Agence nationale de la recherche (ANR) et elm.leblanc. La chaire répond à la problématique des transitions énergétiques et numériques en transformant l’industrie du chauffage, par nature énergivore. 

Dans un document de référence, l'action Carnot filière Manufacturing dresse un panorama complet des apports de l’intelligence artificielle dans le monde de la production et des pistes de recherches à privilégier pour progresser dans ce domaine.

L'Institut aérotechnique (IAT) du Cnam - Carnot ARTS accueille Antoine Albeau, multi-champion du monde de planche à voile pour son entrainement au championnat du monde de 2023 grâce au lancement du projet Zephir.

15 instituts Carnot (3BCAR, CALYM, Chimie Balard Cirimat, Clim'adapt, Cognition, Eau & Environnement, France Futur Elevage, Inria, ISIFoR, M.I.N.E.S, MECD, MERS, OPALE, Plant2Pro, Qualiment) seront présents sur l’espace « Recherche & Valorisation » sur les Rencontres de l'Innovation en Occitanie le 4 février 2021 en version 100% digital. Ils présenteront sur un e-stand leurs offres de R&D. Des rendez-vous préprogrammés avec les entreprises sont organisés sur la plateforme dédiée.

La plateforme partagée de fabrication additive métallique vient de se doter d’un moyen supplémentaire, présenté au public le 13 octobre 2020, lors de la journée technique organisée par le Carnot Cetim Centre-Val de Loire.

L’institut Carnot CALYM, consortium académique dédié à la recherche partenariale sur le lymphome, et la société Step Pharma annoncent un partenariat préclinique pour évaluer the rôle de CTPS1 dans le lymphome à cellules du Manteau et le Myélome Multiple.
 

Nous vous adressons, au nom de l’AiCarnot et des instituts Carnot, nos meilleurs vœux de santé, bonheur et réussite personnelle et professionnelle pour l’année 2021, pour vous-mêmes, ceux qui vous sont chers, ainsi que pour vos entreprises.

Les données personnelles transmises sur internet sont-elles bien protégées ? Comment les acteurs économiques et institutionnels peuvent-ils préserver leurs données sensibles ? Pour répondre à ces besoins croissants de sécurisation des données, personnelles ou professionnelles, le Carnot CEA LIST a développé une solution inédite d’anonymisation. Protégée par plusieurs brevets, cette technologie de rupture sera prochainement commercialisée par la start-up Snowpack.

La SF2M (Société Française de Métallurgie et de Matériaux) récompense le Carnot Chimie Balard Cirimat : 

- La grande Médaille 2020 remise à Christian Rey pour ses travaiux pionnier sur l’étude de biominéralisations et de phosphates de calcium bioactifs de synthèse tels que les apatites nanocristallines biomimétiques. 

- La Médaille Rist à Damien Tixier pour ses travaux sur la caractérisation micromécanique à très haute température de matériaux revêtus utilisés dans les sections chaudes des turbines aéronautiques. 

Décarbonation, montée en puissance des énergies renouvelables, transformation numérique, décentralisation, nouvelles attentes des consommateurs : le monde de l’énergie amorce une évolution majeure. La maîtrise des nouveaux systèmes énergétiques représente des enjeux technologiques, économiques et sociétaux majeurs.
Pour répondre à ces défis, les actions Carnot filières EnergICs et Extra&co et le PEXE organisent avec le soutien du Comité Stratégique de Filière, la Rencontre Ecotech « NOUVEAUX SYSTÈMES ÉNERGÉTIQUES » pour favoriser le développement des savoir-faire et l’essor de la filière française par la rencontre entre l’offre technologique et scientifique et la demande.

L'Institut Curie (Carnot Curie Cancer) et Google lancent un programme de recherche conjoint sur l'intelligence artificielle (IA) afin de développer et mettre en œuvre des méthodes de deep learning (DL) pour l'analyse de données transcriptomiques et épigénétiques complexes en cellule unique (« single-cell »). Obtenues à partir de lignées cellulaires et d’échantillons de tissus provenant de souris, ces séries de données seront utilisées pour développer de nouveaux algorithmes de deep learning. À long terme, ce projet de recherche pourrait aider à caractériser l'hétérogénéité des tumeurs et à prédire la résistance au traitement.